dsh-agent-conductor

装好各家的 agent CLI，让 DSH 会话里的 agent 自己识别该派给谁：把活派出去，把结果收回来。

解决什么问题

Codex、Claude Code、Cursor 等工具各有擅长场景，但在 DSH 会话里让它们接力干活，通常要靠手工复制粘贴：把任务贴给外部 CLI、等它跑完、再把输出粘回来。这个”指挥家”插件（灵感来自 Multica 的 agent 小队概念）让会话内的 agent 自动识别派活需求，把任务派给 11 种外部 agent CLI（Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok）无头执行，stdout 结果直接回传作为回答依据。

实现极简：一个 SKILL.md 加一个 90 行、零依赖（仅 Python 标准库）的 dispatch.py，只读脚本、宿主无感。也可以装成 host-only bundle 获得 conductor_dispatch 工具，与技能共用同一份 CLI 注册表，且不带任何客户端代码、不影响 Web UI。

核心功能

11 种 CLI 无头派发：Codex、Claude Code、TraeCode、OpenCode、Gemini、Cursor、Kimi、Qwen、Copilot、WorkBuddy、Grok，命令形态集中在 dispatch.py 注册表
描述自动触发：SKILL.md 的描述匹配让模型自动识别派活意图，无需手动调工具
结果即回答依据：stdout 直接回传会话，作为回答的依据，而非额外的工具结果跳转
零依赖引擎：dispatch.py 仅用 Python 标准库，复制一个文件夹即可安装
host-only bundle 可选：conductor_dispatch 工具与技能共用同一 CLI 注册表，无 client 半边、不影响界面
已验证 / 待验证清单：Codex 已真机实测，Claude Code / TraeCode / OpenCode 依据官方文档，其余待实测

快速上手

安装（二选一）：

# Skill 方式：复制到任意技能根目录
mkdir -p .dsh/skills/conductor
cp -R skills/conductor/. .dsh/skills/conductor/

# bundle 方式：host-only 工具
dsh plugin --profile web add github:akqwpeter-prog/dsh-agent-conductor

装完无需重启，下次对话直接描述需求即可自动触发：

派 codex 把这份文档翻译成繁体中文

让 Claude Code 查一下这个报错的成因

前置条件：想派谁就装谁的 CLI（如 npm i -g @anthropic-ai/claude-code）；Codex 需要在受信任的 git 仓库运行，可把 CONDUCTOR_CWD=/path/to/git/repo 写进 ~/.dsh/secrets/media-tools.env，并给 ~/.codex/config.toml 加 sandbox_mode = "workspace-write" 才能让派出的 agent 写文件。注意：派活会消耗对方 CLI 的登录额度。